2 cách sử dụng phân tích video phổ biến trong doanh nghiệp

Trong ngành an ninh vật lý, phân tích video đã trở thành một tính năng tiêu chuẩn. Công cụ này cung cấp cách tìm kiếm video chính xác hơn khi có sự kiện đáng ngờ xảy ra. Nói một cách đơn giản, phân tích video là phần mềm chạy trên camera an ninh, NVR hoặc VMS hoặc cả hai. Phần mềm xác định các hoạt động, tính năng hoặc kiểu hành vi bằng cách phân tích video bảo mật. Phân tích video có thể nêu chi tiết các hoạt động được giám sát, có thể là tòa nhà, công trường hoặc cửa hàng. Nó tiếp tục là một yếu tố quan trọng trong các giải pháp giám sát.

2 cách sử dụng phân tích video phổ biến trong doanh nghiệp

Phân tích video là một cách mạnh mẽ để không chỉ phát hiện những kẻ xâm nhập mà còn xác định chúng. Nhờ những tiến bộ công nghệ, phân tích video có thể theo dõi mọi người hoặc đồ vật và gửi cảnh báo cũng như thông báo về hành vi đáng ngờ. Khi phân tích video tiếp tục phát triển thì các ứng dụng của nó cũng vậy. Với tính năng nhận dạng biển số xe, đếm số người tại các sự kiện lớn và nhận dạng khuôn mặt, công dụng của nó là vô tận. Tuy nhiên, hai cách sử dụng phổ biến của phân tích video là phát hiện người và phương tiện và phát hiện người lảng vảng.
 

Các ứng dụng của phân tích video

Không phải mọi tình huống đều yêu cầu phân tích video. Camera phát hiện chuyển động thông thường sẽ lý tưởng ở những khu vực có ít người qua lại như phòng CNTT và khu vực lưu trữ trong nhà. Cảnh báo dựa trên chuyển động có thể được thiết lập ở các vị trí được kiểm soát/trong nhà với lượng cảnh báo thấp.

Ví dụ, một camera an ninh phát hiện chuyển động thường đủ để giám sát việc ra vào. Các tình huống phổ biến nhất sẽ mang lại lợi ích từ việc phân tích video bao gồm:

  • Giám sát bãi đỗ xe ngoài trời, bãi xe tải hoặc bãi chứa hàng
  • Địa điểm xây dựng
  • Sàn nhà kho, hậu cần và nhà máy sản xuất
  • Giám sát bên ngoài tòa nhà để ngăn chặn sự xâm phạm
     

1) Phân tích video: Phát hiện người và phương tiện

Phát hiện người và phương tiện là tính năng phân tích video cơ bản và được sử dụng phổ biến nhất của camera an ninh. Hầu hết các máy ảnh sẽ ghi lại khi có chuyển động trong tầm nhìn, phát hiện một lượng thay đổi pixel nhất định. Nhưng một camera có khả năng phân tích video có thể phân biệt sự khác biệt giữa con người, phương tiện hoặc động vật. Đây thường là những camera IP kết nối với phần mềm phần mềm quản lý video (VMS) chạy trên máy ghi video mạng (NVR). Phần mềm giám sát video thông minh hơn và sẽ bỏ qua những thứ như mảnh vụn bay trong gió hoặc thời tiết xấu như mưa và tuyết.

Mục đích chính của việc phát hiện người và phương tiện là giảm băng thông lưu trữ và mạng, tăng độ chính xác của camera an ninh được giám sát trực tiếp và giảm cảnh báo sai. Tính năng phát hiện người và phương tiện cũng có thể giảm số lượng cảnh quay cần xem qua trong quá trình tìm kiếm. Phát hiện người mang lại ít lợi ích cho môi trường trong nhà được kiểm soát như văn phòng.  

Ví dụ 1: An ninh kho bãi

Bất kỳ doanh nghiệp nào có sân ngoài trời để chứa xe cộ, thiết bị nặng hoặc vật liệu đắt tiền đều có thể tận dụng tối đa con người và khả năng phát hiện phương tiện. Ví dụ: Cảnh báo có thể được gửi đến điện thoại hoặc thông qua tài liệu email khi nhân viên đến và đi và giám sát việc xâm phạm ngoài giờ làm việc.

Ví dụ 2: An ninh kho bãi, phân phối và trung tâm hậu cần

Các cơ sở kho bãi, phân phối và hậu cần có thể giúp cảnh báo nhân viên hoặc nhân viên bảo vệ về các sự kiện xảy ra xung quanh tòa nhà. Vào ban ngày, khi camera nhìn thấy người hoặc phương tiện ở một số khu vực nhất định xung quanh cơ sở, cảnh báo có thể xuất hiện. Tương tự, khi có người hoặc phương tiện vào bãi vào ban đêm, có thể thiết lập một cảnh báo khác.

Ví dụ 3: Bảo vệ tòa nhà văn phòng

Số lượng camera an ninh cần thiết để bao phủ một tòa nhà văn phòng là vô tận. Chúng bao gồm camera thang máy, camera tầng, bãi đỗ xe, khu vực chung và khu vực ngoài trời. Tìm kiếm qua video để tìm một sự việc thật là tẻ nhạt. Tuy nhiên, tính năng phát hiện người và phương tiện có thể giảm dung lượng lưu trữ video, đặc biệt là ở bên ngoài, điều này cho phép tìm kiếm nhanh hơn bằng cách chọn người, phương tiện hoặc cả hai. Ví dụ: sử dụng phân tích video để tìm kiếm người tại bến bốc hàng sẽ bỏ qua các chuyển động như đèn nhấp nháy, thay đổi ánh sáng, cửa mở và các phương tiện đang tiến vào. Khi tòa tháp đóng cửa vào buổi tối, camera an ninh sẽ đưa ra cảnh báo nếu người và phương tiện được phát hiện. Các khu vực của tòa nhà không được phép lưu thông sau một khung thời gian cụ thể có thể có quy định gửi đoạn clip qua email cho bộ phận an ninh khi phát hiện thấy người hoặc phương tiện.

Ví dụ 4: Bảo vệ trung tâm thương mại

Các trung tâm thương mại thường có tất cả các camera an ninh ngoài trời giám sát mặt tiền cửa hàng, bãi đậu xe và phía sau quảng trường. Đường ở xa, mảnh vụn và thời tiết xấu sẽ nhanh chóng bổ sung nhiều bản ghi dựa trên chuyển động vào hệ thống giám sát video. Việc lắp đặt camera an ninh phát hiện người và phương tiện sẽ giảm bớt video không cần thiết và tăng tốc độ tìm kiếm. Ví dụ: giả sử chủ sở hữu muốn xác nhận thời điểm xe dọn tuyết đến. Trong trường hợp đó, một tìm kiếm phương tiện đơn giản sẽ nhanh chóng đưa ra sự kiện.

Mục đích chính của việc phát hiện người và phương tiện là giảm băng thông lưu trữ và mạng, tăng độ chính xác của  camera an ninh được giám sát trực tiếp và giảm cảnh báo sai. Tính năng phát hiện người và phương tiện cũng có thể giảm số lượng cảnh quay cần xem qua trong quá trình tìm kiếm. Phát hiện người mang lại ít lợi ích cho môi trường trong nhà được kiểm soát như văn phòng.
 

2) Phân tích video: Phát hiện lảng vảng

Tính năng phát hiện lảng vảng đưa khả năng phát hiện người và phương tiện lên một tầm cao mới. Ví dụ: tính năng phát hiện lảng vảng có thể cho phép chủ doanh nghiệp đưa ra thời gian "dừng". Camera an ninh sẽ bỏ qua người và phương tiện trừ khi họ có mặt trong khoảng thời gian quy định. Phát hiện lảng vảng làm giảm lượng video được ghi. Đó là lý tưởng cho các cảnh báo chủ động. Cho dù một video clip được gửi theo thời gian thực tới điện thoại hay trạm giám sát, tính năng phát hiện lảng vảng sẽ giảm số lượng cảnh báo sai xuất hiện. Bất kỳ vị trí nào có lượng người và phương tiện lớn đều có thể sử dụng tính năng phát hiện lảng vảng để phân biệt rõ hơn các sự kiện.

Ví dụ 1: An ninh công trường

Việc giám sát một công trường xây dựng , dù trực tiếp hay được ghi lại, có thể rất phức tạp do khối lượng hoạt động lớn. Bằng cách kết hợp quy tắc phát hiện lảng vảng, camera an ninh sẽ bỏ qua người và phương tiện đang di chuyển và chỉ gửi cảnh báo khi đối tượng dừng lại ở một khu vực trong một khoảng thời gian cụ thể. Các địa điểm xây dựng nhà ở mới thường rộng mở cho bất kỳ ai lái xe vào. Mọi người thường sống gần đó. Ví dụ: tạo quy tắc tìm kiếm các phương tiện dừng trước “lô 55” sẽ kích hoạt cảnh báo trong hơn 5 giây. Trong quá trình xây dựng chung cư, quy tắc có thể bỏ qua những người đi ngang qua cổng trước nhưng sẽ cảnh báo trạm giám sát khi có người dừng lại hơn 20 giây.

Ví dụ 2: Bảo vệ trung tâm thương mại

Tính năng phát hiện người và phương tiện sẽ giúp giảm dung lượng lưu trữ video và tăng tốc độ tìm kiếm video. Tuy nhiên, việc phát hiện hành vi lảng vảng tại một trung tâm thương mại sẽ giúp giám sát địa điểm một cách tích cực. Một số doanh nghiệp ở quảng trường có thể hoạt động 24 giờ/ngày, chẳng hạn như Tim Hortons. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp camera phân tích video phát hiện lảng vảng, có thể xác định các khu vực không có người hoặc phương tiện nào dừng lại trong một khoảng thời gian nhất định.

Ví dụ, một người có thể đi ngang qua tất cả các cửa hàng. Tuy nhiên, nếu họ dừng lại trước một cơ sở kinh doanh đã đóng cửa trong hơn 20 giây, trạm giám sát có thể nhìn vào camera. Một chiếc xe lái vào lối vào quảng trường và xung quanh bãi đậu xe là được. Các phương tiện cũng có thể chạy qua và phía sau quảng trường, nhưng một quy định đặt ra có thể khiến người dân dừng lại trước thùng rác hơn 10 giây. Việc gửi cảnh báo tới điện thoại khi mọi người tụ tập tại quảng trường có thể là một công cụ hữu ích để ngăn chặn mọi người lảng vảng.

Ví dụ 3: An ninh kho bãi, phân phối và hậu cần

Nhiều trung tâm phân phối và hậu cần hoạt động 24 giờ một ngày, nhưng điều này không có nghĩa là toàn bộ tòa nhà mở cửa. Việc thiết lập quy tắc phát hiện người lảng vảng sẽ thu hút sự chú ý đến những khu vực mà người hoặc phương tiện dừng lại khi không nên đến. Một chiếc ô tô có thể lái vào đường lái xe, vòng quanh và lái ra ngoài mà không cần đưa ra cảnh báo. Tuy nhiên, giả sử, chẳng hạn, xe dừng lại hơn 30 giây. Trong trường hợp đó, thông báo sẽ được đẩy đến trạm giám sát trực tiếp hoặc nhân viên bảo vệ để điều tra thêm.

Mặc dù phân tích video có thể thực hiện những điều đáng chú ý như nhận diện khuôn mặt nhưng việc hiểu rõ mối đe dọa hoặc rủi ro là điều cần thiết khi thiết lập hệ thống. Phân tích video có thể là một phần trung tâm của giải pháp hệ thống giám sát video của Maxsys. Bằng cách tích hợp phân tích video vào hệ thống camera an ninh của doanh nghiệp, chủ sở hữu có thể theo dõi và xác định những kẻ xâm phạm. Vì vậy, nếu có nhu cầu hơn là phát hiện chuyển động đơn giản, hãy xem xét việc tích hợp phân tích video vào hệ thống an ninh của tổ chức bạn.

zalo-img.png